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Cuando la fábrica empezó a recibir pedidos de growlers por teléfono y por mensajes, el control de stock se volvió un dolor de cabeza. Las planillas se actualizaban a mano, los turnos de llenado se pisaban y el equipo de sala terminaba llamando a producción para saber si quedaba tirada del mes. Ahí nació la idea de ordenar todo en un solo tablero.

El proyecto arrancó con una revisión de cómo trabajábamos realmente: qué datos necesitaba el encargado de barra, qué veía el maestro cervecero y qué información le servía a quien atiende el mostrador. No buscábamos un sistema gigante, sino una vista clara de lo que ya existía: fermentadores ocupados, barriles disponibles, litros vendidos por estilo y próximas ediciones de temporada.

La implementación se hizo por etapas. Primero cargamos el historial de los últimos tres meses para calibrar los promedios de consumo. Después conectamos el tablero con las planillas de producción y con el registro de ventas de la barra. Cada lote nuevo de fermentación baja o alta aparece con su fecha estimada de maduración, y el equipo sabe cuándo un barril está listo para tirar sin tener que preguntar.

Lo más útil terminó siendo el aviso de reposición: cuando un estilo baja del 20% del stock, el tablero lo marca y sugiere cuántos litros conviene preparar según la demanda de las últimas semanas. También sumamos una vista simple para las catas guiadas, así el encargado reserva barriles para degustación sin pisar las ventas del día.

  • Vista única de fermentadores, barriles y litros disponibles por estilo.
  • Aviso automático de reposición según el consumo de las últimas semanas.
  • Reserva de barriles para catas guiadas y presentaciones de botellas.
  • Historial de ventas por estilo para ajustar las recetas de temporada.
  • Acceso desde la barra y desde producción con permisos distintos.

El resultado fue un tablero que se usa todos los días, no una herramienta que quedó guardada. Las planillas manuales se redujeron a una sola hoja de control semanal, y el equipo de sala dejó de llamar a producción para saber qué había para tirar. El próximo paso es sumar un registro de devoluciones de growlers para medir cuánto vuelve cada cliente y ajustar el sistema de relleno.

La lección que nos llevamos: un tablero de soporte no tiene que ser complejo, tiene que reflejar el flujo real del local. Cuando los datos están a la vista, las decisiones de producción y venta se toman más rápido y con menos fricción.

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